近日，碧水源與澳大利亞新南威爾士大學David Waite院士團隊聯(lián)合開發(fā)的機器學習算法工具——MBR-Net，登上環(huán)境科學領域的國際頂級學術期刊《環(huán)境科學與技術》，并被選為封面推薦文章。
基于“MBR-Net”，碧水源自主開發(fā)的“膜力云MBR智能調控系統(tǒng)”，正推動水廠從“經驗運維”邁向“智慧監(jiān)護”，為水務行業(yè)注入全新活力。
智破難題 · AI精準預測膜污染
在澳大利亞新南威爾士大學環(huán)境技術創(chuàng)新中心的實驗室里，David Waite院士團隊與碧水源的工程師們面對的是一個困擾膜法水處理領域多年的難題：如何更早、更準地預見膜污染，從而優(yōu)化清洗周期、降低能耗、延長膜壽命？
傳統(tǒng)方法依賴物理機理模型和大量人為假設，而他們選擇了一條更“聰明”的路——讓數(shù)據(jù)自己說話。
（研究內容技術路線）
通過對MBR水廠物聯(lián)網(wǎng)所采集的大量歷史運行數(shù)據(jù)進行深度挖掘，MBR-Net算法識別出多變量之間隱藏的時序依賴關系，實現(xiàn)了對膜污染動態(tài)發(fā)展的高精度預測。該成果發(fā)表于環(huán)境領域國際頂級期刊《環(huán)境科學與技術》（ES&T）2025年第20期，并成為封面文章，引起國際學界廣泛關注。
（《環(huán)境科學與技術》期刊封面）
《環(huán)境科學與技術》是環(huán)境科學與工程領域公認的“金字招牌”與頂級期刊。其影響因子常年穩(wěn)定于11.4的高水平，更以極其苛刻的審稿標準著稱，錄用率通常低于20%。審稿過程由國際頂尖專家主導，對稿件的創(chuàng)新性、科學深度與實際意義實行近乎挑剔的“三硬”審查原則。也正因如此，在該刊發(fā)表論文已成為衡量環(huán)境學科研實力的關鍵標志，其內容多次直接影響全球環(huán)境政策與標準的制定，彰顯出深遠的學術與實務影響力。
落地生花 · “膜力云”智控水廠降本增效
碧水源并未止步于論文發(fā)表，而是將這項算法與自主開發(fā)的MBR工藝全流程控制系統(tǒng)及全國數(shù)百座MBR廠站的運行數(shù)據(jù)相融合，推出了“膜力云MBR智能睿控技術”。該系統(tǒng)能夠實現(xiàn)對MBR工藝的實時監(jiān)測、智能分析與自動調控，在保障水質的同時大幅提升能效與運行經濟性。
目前，碧水源正在將其位于北京昌平的TBD再生水廠改造為首個智慧MBR示范水廠。預計改造完成后，該水廠可直接運行成本下降20%、系統(tǒng)穩(wěn)定性提升30%、生產人員勞動強度減少40%。這座外觀并不起眼的水廠，正在靜悄悄地經歷一場數(shù)字化蛻變。
（昌平TBD再生水廠）
攜手頂尖 · 產學研共筑“智”水未來
盡管昌平TBD水廠的智慧化改造尚未完全竣工，但碧水源已經明確了一條清晰的道路：產學研用深度融合，讓算法走出論文、走進水廠。
新南威爾士大學是全球享有盛譽的公立研究型大學，位列2026QS世界大學排名第20位，2025U.S. News世界大學排名第36位。碧水源自創(chuàng)立以來與該校建立了長期科研合作機制，并入駐中國科技部火炬中心在境外建立的首個火炬創(chuàng)新園區(qū)——新南威爾士大學火炬創(chuàng)新園，雙方攜手共建世界高水平水領域研究中心。新南威爾士大學教授、美國工程院院士David Waite在碧水源成立了工作站，開展水處理膜技術應用領域的合作研究，進一步提升了碧水源的國際化研發(fā)實力。
從悉尼的合作實驗室到北京的示范水廠，從LSTM神經網(wǎng)絡到“膜力云”MBR睿控技術——碧水源正在用實際行動證明，機器學習不只是學術熱點，更是水務未來發(fā)展的核心引擎。
未來，還有更多“膜+數(shù)智化”標桿水廠在全國陸續(xù)涌現(xiàn)。這一次，中國的水處理行業(yè)，正真正走向“智”水有方。
內容來源|運營事業(yè)部
策劃編輯|黨群工作部
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